Վերջերս SAIC-GM-WULING- ն ընտրվեց որպես մոդելի դեպք, «գլխավոր որակի ղեկավարների ամրապնդման գլխավոր ղեկավարների» համար »: Սեպտեմբերի 15-ին, Սեպտեմբերի 15-ին, Սեպտեմբերի 15-ին հայտարարեց այս մրցանակը, որը հովանավորվում է Պետական կառավարման կողմից շուկայի կարգավորման համար: Ընտրությունը նպատակ ունի մանրակրկիտ իրականացնել «որակյալ ուժը կառուցելու ուրվագիծը», ամփոփեք եւ խթանեք ընկերությունների փորձը որակի կառավարման առաջատար մեթոդներով եւ նորարարական պրակտիկայում եւ սահմանեց արդյունաբերության հենանիշներ բարձրորակ զարգացում:
Այս ընտրությունը համախմբում է արտադրություն եւ սպասարկման ոլորտների հանրապետության բոլոր ընկերությունների ակնառու նվաճումներից: Մասնագիտական վերանայման բազմաթիվ փուլերից հետո հաջողությամբ ընտրվել են 19 ընկերությունների նախագծերը: SAIC-GM-WULING- ը (SGMW) դարձել է Գուանգսիի միակ ընկերությունը `այս հեղինակավոր մրցանակը ստանալու իր« R & D եւ արդյունաբերականացման նորարարական պրակտիկայի »լրիվ դրույքով, գլոբալ խելացի վաղ նախազգուշացման եւ որակի վերահսկման տեխնոլոգիաների համար»: Այս պատիվը հետեւում է ընկերության «Թվայնացում + որակի ռիսկի վերահսկմանը» նորարարական պրակտիկային նախագծին, որը ընտրվում է որպես ազգային նորարարական մոդել Չինաստանի որակի 6-րդ գիտաժողովում: Այս հեղինակավոր մրցանակը ցույց է տալիս ընկերության որակի կառավարման փորձաքննություն եւ տեխնիկական ուժ, արտադրանքի որակի եւ դրա ապրանքանիշի պատկերի շուկայի հետագա բարձրացման հետագա բարձրացմանը:
Այս նախագիծը խորապես ինտեգրում է ընկերության ինքնուրույն զարգացած Eoai լայնածավալ մոդելը իր կղզու ոճով խելացի արտադրական համակարգով, հասնելով փակ օղակի որակի կառավարմանը եւ խելացի վաղ նախազգուշացման ամբողջ ողջ կյանքի ընթացքում, R & D, տրանսպորտային միջոցների արտադրությունից մինչեւ վաճառքի շղթա: ԱՎՏՈՏԵԽՆԻԿԱՅԻ ԿԱՐԳԱՎԻԱԿԻ ԿԱՐԳԱՎԻԱԿԻ ԿԱՐԳԱՎԻԱԿԻ ԿԱՐԳԱՎՈՐՄԱՆ Մոնիտորինգը, կանխամտածված կանխատեսում եւ համագործակցային հսկողություն, նախագիծը զգալիորեն բարելավում է էլեկտրաէներգիայի մարտկոցների անվտանգությունն ու հուսալիությունը:
Ծրագիրը մարմնավորում է «Տվյալների վրա հիմնված, արդյունավետ համագործակցության, ճշգրիտ փակման ստեղծման» փիլիսոփայությունը, «Իրական ժամանակի բարելավումը» մոդելից եւ որակյալ կառավարման մոդելի սահմանում եւ իրական ժամանակում տիրապետում է, որ «պասիվ կանխարգելում» է «պասիվ արձագանքից»:
Նախագիծը ներկայացնում է այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են ռիսկերի կուտակումը եւ ընկալման բարելավումը եւ փորձագիտական գիտելիքների բազան ինտեգրված ախտորոշիչ տեխնոլոգիան `ընդգրկելու համապարփակ մեթոդաբանություն, ընդգրկելով« Քանակական մոդելավորում, եւ խելամիտ որոշումների կայացում »:
Ծրագիրը սահմանում է թվային համակարգ, գործառնական գերազանցության եւ որակի համար, որը ներառում է բոլոր աշխատակիցներին, բոլոր գործոններին, բոլոր գործընթացներին եւ բոլոր տվյալներին: Այս համակարգը խախտում է տվյալների խոչընդոտները R & D, արտադրության, լոգիստիկայի եւ հետ վաճառքի ծառայությունից, կառուցելով որակյալ տվյալների համապարփակ հիմնադրամ, որը ընդգրկում է երեք միլիոն նոր էներգետիկ տրանսպորտային միջոցներ: Ինտեգրվելով մատակարարման ցանցի տվյալների, խելացի արտադրության տվյալների, պահեստավորման եւ լոգիստիկայի տվյալների եւ վաճառքի օգտագործողների տվյալներից, այն հնարավորություն է տալիս արագորեն փակվել որակի խնդիրների:
Այս նախագիծը ոչ միայն նշանակալի ձեռքբերում է իր «էլեկտրականացման, թվայնացման, եւ գլոբալացման» ռազմավարության առաջխաղացման եւ «125» նախագծի շարունակական առաջխաղացմանը, այլեւ արդյունաբերությանը տրամադրվում է «Wuling Solution» - ը: Առաջ գնալով, ընկերությունը կշարունակի խորացնել գործառնական գերազանցության մոդելի (EOAI) կիրառումը որակի կառավարման մեջ, նոր թափ է մնում Չինաստանի խելացի արտադրության ոլորտի բարձրորակ զարգացման մեջ:
«Մաքրումը կառուցում է այն, ինչը մարդկանց պետք է» ոչ միայն ապրանքանիշի խոստում է, այլեւ որակյալ կառավարման ոլորտում գործողությունների ուղեցույց: Ազգային որակի հետ համատեղ, SAIC-GM-WULING- ը շարունակում է նպաստել որակի մշակույթի զարգացմանը եւ բարձրացնել որակի իրազեկվածությունը իր ամբողջ համակարգի միջոցով, դնելով իր որակի կառավարման համակարգի թվային եւ խելացի թարմացում: Ավելին, SAIC-GM-WULING- ը կշարունակի ուժեղացնել ռիսկերի կանխարգելումը եւ վերահսկումը գործնականում, պաշտպանելով հաճախորդների անվտանգությունը եւ նպաստել Չինաստանի ավտոմոբիլային արդյունաբերության բարձրորակ զարգացմանը եւ որակյալ արտադրողականության բարելավմանը:


